作为城市发展的一种全新范式，当一个城市智慧化之后，也对城市拟定了一个新的定义：随着互联网的快速普及，加上云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，城市变成了一个信息化、智能化、智慧化的宏大系统。目前，智慧城市建设正成为撬动社会治理法治化、智能化、专业化的支点，它不仅改变了城市的面貌，也改变着我们的思维、行为和社会组织方式。
智慧城市建设有两层意思，一是城市建设，二是智慧建设。从秦朝建都城咸阳时，我国就已经开始大城市建设。今天各地建智慧城市，人们的“智慧体验”更多源于城市管理的决策和规划。而智慧城市的政策是否合理、规划是否科学，要靠数据支撑，需用大数据分析。比如一些城市实行小汽车单双号限行，基本按习惯性排序，现在完全有能力做数据分析，可以调查出每个号有多少车，在每天限行车号之间寻求平衡。
笔者认为，利用大数据建设智慧城市，城市管理者首先要有开放的心态。在我国，智慧城市建设属于政府信息化建设领域。在市场上，数据共享与交换，既是数据交易，也是利益交换。但在政府部门，不涉及经济利益，而是部门之间管辖权的利益。一个城市有很多管理部门，一个管理部门的数据信息如何变成有价值的信息，形成产业价值，这些值得城市管理者好好考虑。对中小型城市而言，数据量有限，整合起来相对容易。像北京、上海这种大城市，数据庞大，解决办法是从行业入手，针对交通、气象、教育、医疗、旅游等受市民关注的问题，建立若干领域数据中心后，再建设城市大数据中心。
每个城市的特色不一样，智慧城市的大数据应用应有各自特色。现在有旅游型城市、农业型城市、工业型城市，智慧城市建设更多需要和地方特色相结合，通过数据整合，利用大数据技术的智慧方案替城市解决发展中的问题。人可以穿一样的衣服，城市不能，城市应打造自己的大数据产业。比如，旅游城市重点以智慧旅游拉动产业发展。智慧旅游可以把这个城市跟旅游相关的交通、银行、餐饮、酒店以及相关服务业融合在一起，通过大数据技术，形成一个能够为任何一个旅游者提供合理方案的机制，满足城市泛行业管理需求。
另外，智慧城市的发展规划，不是大数据企业能做的，管理部门对城市应该有整体规划。当地的大数据产业要围绕城市规划，相互协同，制定出未来智慧城市建设总体的设计蓝图，这对智慧城市推广有很大的作用。从大数据企业的角度来讲，参与智慧城市的建设，不是着眼于从政府手中获得一个一个的项目，而是通过服务顶层设计的整体规划，从城市发展核心目标出发，通过顶层设计与指标体系，逐步细化、深入规划，最终实现数据技术融合、集成整合以及后续的长效运维服务。
总之，智慧城市建设，大数据技术集成相对简单，更重要的是管理部门如何打破数据的部门分割，打破“信息孤岛”，再和大数据企业合作，利用大数据技术构建城市“跨行业、跨部门、跨区域”的管理体系，来推动智慧决策水平，提升城市智慧管理的软实力。
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