我国素有农业大国之称,农业高效可持续生态发展极为重要。农业以土地资源为生产对象,支撑着国民经济的建设和发展。近年来,农业发展发生了改变,农作物播种到收割的过程中运用到大量人工智能,这种把智慧经济形态体现在农业中的方式被称为智慧农业。
智慧农业以更优良,更智能、更先进的生产方式达到更高效的农业产品的利益化,在降低成本的情况下提高产量、提升农品安全性。我国在智慧农业发展方面开展了系列部署,实施了一批重大应用示范工程,农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。
每一次突破的背后都离不开数据标注技术的支持。依托精准的数据标注实现对农作物的定位以及对其成熟度和生长状态的识别,实现农作物智能采摘并解决精准农药撒播问题,从而减少人力消耗并提高农业利用率。
智慧农业的应用场景广泛,例如:植护无人机喷洒农药剂,达到农林植物保护的效果;农田收割的智能收割机,减少人工耗时;各类环境调控、料水喂养、清粪等设备,实现科学智慧养殖。
智慧农业领域中主要应用到的数据标注类型:
1、多边形标注
通过多边形标注获取农作物生长状态、土壤条件、害虫灾情等数据,让智慧农业具有信息获取、管理、分析能力。系统的自动识别与比对可以实现对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等控制。
2、语义分割
图像语义分割技术赋予智慧农业识别不同农作物的能力,有助于因地制宜进行施肥、灌溉等操作,满足不同农作物在不同时段的差异化需求。
3、视频标注
利用视频实时监控农作物情况,通过无人机观察农作物的生长状态并根据不同状态判断营养水平,为农户提供科学的决策理论依据。
通过与现代信息技术的融合,智慧农业不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题,而且将农业发展推向了新进程。智慧农业的发展是未来智慧经济的一部分,不仅要满足农民的生产需求,还承担着提高国民生活质量的重担。
身为数据标注员,我们将为农户提供更多高质量高标准的数据集,让农业生产更加精细、更加自动化,为我国农业发展贡献一份力量。
本文章来源于互联网,如有侵权,请联系删除!原文地址:数据标注在智慧农业中的应用
相关推荐: Thingsboard二次开发系列拷贝篇-09widget(02小部件API)
素材和版本 tb-release:3.2.2 widget小部件API 订阅对象 小部件订阅对象是IWidgetSubscription 的实例,根据小部件类型包含所有订阅信息,包括当前数据。根据小部件类型,订阅对象提供不同的数据结构。 时间窗函数 具有时间窗…