物联网技术助力水务行业大数据应用

目前，水务行业发展仍存在若干问题，如漏损率高、产销差大形势严峻；信息孤岛问题影响管网运营效率；设备维护、管理困难；水质安全监测需求紧迫等。为解决上述问题，水务行业开始使用大数据技术来提高管理效率、提高绩效的趋势越来越明显。

水务集团层面开始建立集中的管控一体化平台，终端统一接入协议，并将各个分子公司的信息系统统一接入，从而形成大数据支撑下的管理和决策大视图，使得管控一体化平台正在成为水务企业运营管理的核心。

超声波水表迅速普及

由于超声波流体测量技术近年来才应用于用户水表，相比整体水表市场，超声波水表的市场渗透率仍很低，不足 1%。但随着超声波水表的市场接受度越来越高，未来超声波水表的市场容量及市场渗透率有望显著提升。

NB-IoT技术快速演进和融合 

NB-IoT 网络由于使用的频谱很低，遇到遮挡时电磁波衍射更强、窄带导频信号上的单位功率远高于4G。NB-IoT技术设计为半双工通信，可以只支持1根天线，功放要求更低，而且删减了很多交互指令和信道信号，使得 NB-IoT水表运行功耗很低。因此 NB-IoT 网络适合楼宇楼道、井道等场景，适合较低成本的水表、非常匹配表类的业务模型。

水务大数据智能处理与应用阶段

随着采集技术和无线通信技术的发展，已经可以方便、简捷、低价、全面且系统地获取水量、水压、水质、漏渗、水温等管网运行状态实时参数数据，再通过水务综合数据的智能处理，为水务现代化管理提供信息来源与决策依据，是解决水务真正智慧化需求和问题的关键点和突破点。

水务统一智能平台建设

水务行业正从大数据单点处理重心转向全域空间范围，通过统一的平台建设，使用大数据准确智能地处理管网压力检测与调控、管网漏损的监测与定位、管网在线水质的监测与预警、管网供水调度与节能等业务。

用户服务感知模型

随着近几年智能水表的不断规模应用，与以往传统人工抄表方式相比，在提高运营效率、降低运营成本的同时，供水企业也获取了更多的用户用水量数据。如何利用这些数据对用户的用水行为进行分析，更好地为用户提供有针对性的、差异化的服务是水务公司正在研究的课题。为了实现更加精准的用水行为分析，基于统一平台的多源数据融合，结合大数据分析、人工智能等技术，对海量数据进行人工智能处理，统计用户用水行为模型，给用户带来更好的服务感知。

随着新技术与水务业务加速融合，物联网技术将进一步助力水务行业智慧化运营和运维，继续帮助水务行业详细地了解用户的用水行为，从而提供精准及多样化的服务。帮助水务行业实时了解设施状态，提供更加高效、更加有计划性的管理。