利用云计算、大数据、移动计算和物联网技术，车辆网（Internet of Vehicle, IoV）以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。
车联网大数据平台将车辆数据、车机手机数据、用户数据、合作伙伴数据、业务数据、第三方数据等（具体包括车、路、车主、交通信息、路况信息、天气信息、加油站地理位置信息、停车场信息），利用设备传感器、埋点、数据导入、数据集成等方式将数据收集起来，并储存到大数据平台进行处理。沃达德大数据平台根据业务需求和业务目标，进行数据分析、挖掘，并提供各种数据服务。
国内及全球信息系统经过多年的运行，沉淀了海量的视频、图片、图表、文字等相关数据。这些数据具有量大、高维、多源、异构、动态、时效、连续、无限等特点。由于种种原因这些数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散，并未被充分整合加以利用和挖掘。随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，足以支撑起行业应用大数据来解决相关问题。经过多年的发展也积累了大量的大数据处理分析的应用需求，具备基于海量数据进行相应数据挖掘的基础。
基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。
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目录 前言 百度云物联网组件图 前言 介绍云消息的后续处理 我们之前已经将设备接入到物联网平台，并且通过MQTT协议，成功的向云平台发送数据。 那么，数据发送到云平台后，除了转发给其他MQTT客户端，我们该如何处理这些数据呢？ 我想让数据以图形/数表的形式显示…
