一、 系统概述:
河道液位监测系统通过在河道监测点布设河道液位监测站等监测设备,实时掌握河河道液面高度状况,通过4G或NB-IOT通信传输到监测数据平台,实时掌握河道水情变化,是科学预警洪涝灾害、提升防汛指挥能力、降低雨洪灾害损失的重要手段。
二、 系统架构:
- 感知层
感知层是物联网的核心,是信息采集的关键部分。感知层内的设备通过传感网络获取感知信息。
- 网络层
网络层是数据通信的核心,是数据传输的主要通道,网络层主要采用4G或NB-IOT通信网络,具备通信传输速度快、传输容量大、兼容性好及抗干扰能力强等特点。
- 通信服务层
通信服务层主要是实现河道水位监测设备数据的汇集与数据管理,并提供Socket通讯服务、Data base存储服务、Web Service、MQTT代理服务、App回调服务,实现系统数据与一体化管理平台对接,为平台等应用层提供专业、全面、可靠、稳定的数据通信服务。
- 应用层
应用层为河道水位监测系统平台及第三方应用平台,为运维部门、管线权属单位等相关部门提供数据展示、决策分析等信息服务,实现业务范围内的河道水系进行集中展示与监管,为紧急情况处理、辅助决策判断、综合规划发展等提供支持。
三、 系统功能:
- 实时监测告警
实时监测河道的水位数据,根据预先设定报警规则,对河道液位超阈值等异常情况进行实时告警监测。
- GIS地图展示
在电子地图上显示监测点位、基本信息、实时状态等,也可以通过文本形式展示监测位置、基本信息、实时状态、历史状态记录等信息。
- 河道调度运行管理
掌握河道实时水情状况,当河道水情发生异常时,进行异常分析,高效协调相关部门的协同工作。
- 数据分析
通过对系统中大量的液位数据进行深度挖掘,从不同角度、不同维度、不同需要等方面,对各种数据进行重组、汇总及对比分析,挖掘出更有利于提升河道管理水平和效率的有价值数据。例如及时准确的获取各河道流量、液位、水质等监测数据,进行内涝分析、水质污染区域分析等。
四、 系统特点:
- 易于集成
系统提供设备底层通讯协议及多种语言的数据接入解析demo程序、协议解析库,30分钟即可完成设备数据调用接口集成。
- 扩展性强
系统对传感器监测项做了对应的扩展预留设计,确保在需要增加监测项的时候快速扩展;系统的管理业务流程具备可扩展性;软件平台应用子系统预留了接口具备扩展性。
- 实时性高
基于4G/NB-IoT无线传输,通信传输速度快、传输容量大、兼容性好及抗干扰能力强。在线式实时上传监测数据,当监测数据超出阈值,立即触发告警机制,通知运维人员快速做出相应。
- 专业设备
设备大多采用防水、防尘等设计,结合管网实际情况进行专业的安装方案设计,使用寿命长,安装简单、维护方便。
要想通过物联网平台实现远程监控设备,那么就要建立监控端设备(比如手机)和被监控端设备的数据交互,在阿里云物联网平台完成这个交互功能的方法就是建立两个设备之间的数据流转,对于设备要流转的物模型数据,阿里云网站上已经有详细的示例介绍,但是对于设备上下线状态的数据流…