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2019-02-28 17:52:38
导读：近日，一段通过AI技术把朱茵在《射雕英雄传》中扮演的角色”黄蓉”的脸替换成杨幂的视频在网络引起热议，有人将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸，网友称没有任何的违和感，毫无破绽的AI换脸技能属于物联网领域吗？如果不是，又有何区别？二者结合有何奇妙反应？
图片来源于网络
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杨幂AI换脸视频用到了AI智能什么技术？
根据业内人士披露，此次换脸是透过了AI的深度学习功能，透过自我研习和神经网络训练，AI能辨识出画面之中那些与四周场景格格不入的部分，除此之外把其移走与生成缺失的像素，最终重绘出部分像素展开画面弥补。
物联网与AI的关系？
人工智能简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于：AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。对于人工智能来说，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。
谈了以上的内容，乍看之下，我们好像只需要人工智能就可以了。然而，物联网其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集。概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。
人工智能缩写AI，AI能依据大量的历史资料与即时观测找出对未来预测性的洞察。AI较容易留意到有哪些资料属例外，并且作出恰当、适当的推断，因而数据对人工智能的重要性亦便不言而喻了。所以，若是要使AI引擎变得越来越聪慧、越来越强劲，方法以及过程实际上便像于种植物。唯一的区别取决于：AI需的是不断的数据流向，因而绝不是水，肥料与食物。对人工智能来说，它可处置与研习的数据愈多，其计算的准确率亦会愈高。
那我们是不是仅需人工智能便可了呢？不是的，物联网实际上担负了一个至关重要的任务︰资料搜集。概念上，物联网可相连大量不同的设备以及装置，包含：家用电器与穿戴式设备。映射于各个产品之中的传感器就会急速地把全新数据上传至云端。这些全新的数据之后可遭人工智能处理与分析，以此分解所需的信息并且再次累积知识。
物联网+AI将产生什么反应？
深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网（AIoT）是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
AI、IoT”一体化”后，”人工智能”逐渐向”应用智能”发展。前不久，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，入选者分别是依托百度建设的”自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的”城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的”医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的”智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。这被不少人认为是我国在AIoT时代的一次创新布局，也在某种程度上意味着我国AIoT行业应用引擎已经”点燃”—— AIoT不再是束之高阁的精深科技，而是正在走向现代生活，和传统产业擦出火花，并有望成为提高生产效率、改善服务能力的有效手段。对于一个城市来说，AIoT在交通、环保、安防方面更是有最直接的应用场景，既有大量的基础数据存在，也存在着巨大的刚需。
深度研习需物联网的传感器搜集，物联网的系统，亦需靠人工智能实现准确的辨识、发现异常、计算未来，可谓，人工智能融合物联网（AIoT）是接下去的深远发展，因而这样的发展，冲击到各行各业，而且会展开产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量发生。
AI、IoT”现代化”之后，”人工智能”渐渐往”应用智能”转型。AIoT不必是束之高阁的精深科技，而是迈向现代生活，与传统产业擦出火花，并且预计沦为提升生产效率、改善服务能力的精确手段。对一个城市来说，AIoT于交通、环保、安防方面尤为有最为直接接的应用场景，不仅能有大量的基础数据存在，亦有着极大的刚需。
结语：人工智能可最大化帮助物联网创造价值，物联网也能为人工智能提供其所需的数据流。二者结合，才是最大的利益与优势。
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