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2019-01-02 08:12:00

介绍

物联网（IoT）是当今存在的最具破坏性的IT技术之一。它可以归类为配备有传感器、执行器和处理器的设备集合，这些设备彼此通信以实现有意义的目的。它也被定义为物理和数字平面之间的相互作用; 这种相互作用是在附着在所有可想到的物体上的各种传感器的帮助下进行的。

物联网有能力改变我们与财物互动的方式，在行业或企业中，它可以改变企业的运营方式。世界各地的能源公司已经在使用物联网来优化使用。传感器连接到电气单元以测量消耗和模式，可在需要时打开或关闭。物联网传感器还可用于交通管理，水管理以及各种其他智能城市组件，因为该技术具有远程可管理的能力。

然而，物联网存在一定的晦涩难懂，使得人们在他们的系统上是否使用它而感到犹豫不决。但是，不要让这种知识的缺乏阻止您实施此技术或为您的业务带来收益。这就是为什么您必须投资一个简单的架构，这个架构可以集成网络化的“事物”并将有价值的数据传输到您的IT系统，并将其处理成可操作的业务功能。

传感器和执行器

第一层是物理层，由可以感知和收集环境数据的传感器组成。其工作包括拾取物理参数或识别其他智能对象。执行器可以根据周围环境变化而触发，例如，传感器感测到温度已经改变并且光线较低时，执行器将自动接通路灯。

然后是Internet网关层。来自传感器的数据需要在进入最终处理阶段之前准备好。基本上，以模拟形式接收的数据需要被聚合并转换为数字形式，并且该层在互联网网关的帮助下完全实现，该网关通过WLAN或其他网络进行路由以进行进一步处理。上述两个层彼此紧密地定位，使得可以实时地进行收集数据预处理。这些网关还可以构建其他功能，如分析、防御恶意软件和数据管理。

然后，预处理数据进入边缘计算IT系统以执行对数据的进一步分析。虽然上述两层将位于设备的实际位置，但是边缘IT处理系统将位于远程办公室或其他边缘位置但不远离DC。通常，物联网数据非常庞大，如果直接发送到数据中心或服务器，它可能会占用大量的网络带宽，从而淹没您的资源。因此，边缘系统执行分析以减轻核心IT基础架构的负担。

最后一个阶段是在强大的IT系统上分析、管理和存储数据。数据中心或基于云的系统完全适合此目的。这里将需要一些时间，需要与其他数据相结合，以获得更深入的分析。

架构的前两部分都是关于运营技术（OT），而接下来的两个部分是关于信息技术（IT）。虽然两者并不相互排斥，但有点模糊不清。随着功能开始融合以通过数据处理和领域专业知识为物联网执行更多价值，两者之间需要更高级别的协作。

上述架构也可以在以下层中定义：

• 感知层，基本上是传感器的物理层。
• 传输或网络层，将“智能物”连接到网络设备和服务器，或者基本上通过网络将传感器数据从感知传输到处理层。
• 处理层存储，分析和处理大量数据，并采用各种技术，如大数据等。
• 在应用层，其给用户提供应用程序特定的服务

此外，基于云的系统架构还可以部署基于雾的架构。在前者中，数据处理由云计算机以很大程度上集中的方式完成，其中云位于系统的中心，上面有应用程序，下面是智能物品网络。这种类型的系统提供了出色的灵活性和可扩展性，如核心基础架构，平台，软件和存储。在雾计算中，该体系结构包括物理层和传输层之间的监视，预处理，存储和安全层。