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一、前言

  本文将介绍 TDengine 的特点和应用场景。需要明确的是， TDengine 是一个物联网大数据平台，是解决物联网大数据问题的，不适用于互联网大数据，所以我们首先需要了解物联网数据的特点。
  TDEngine为我们总结出了物理网数据的十大特点。那么接下来，我们先来了解下物联网数据的十大特点。

二、物联网数据十大特点

1、时序性

• 物联网数据，所有数据采集的时候都是时序的。即所有数据都是按照时间顺序，源源不断的产生的。

2、结构化

• 物联网的数据，所有数据都是结构化的。
• 什么是结构化呢？
• 对于 MYSQL 的数据，它就是结构化的，我们能够清晰的知道它的每一列数据的类型，这样就能够设计出较好的序列化和反序列化方案。
• 对于互联网数据，一般都是非结构化的，例如，我们爬虫程序爬来的数据，可能是视频，也可能是音频。
• 而对于物联网的数据，比如智能电表，采集到的电压、电流、温度等等都是结构化数据，我们能够清晰的知道它的数据类型，要么整数，要么浮点数。如图所示：

3、采集唯一性

• 物联网的数据，采集点的数据源是唯一的。比如，对于智能电表而言，这个数据一定是一台固定的智能电表生成的。
  

4、低频更新删除

• 物联网的数据，基本没有更新或者删除操作。就好比是日志数据，采集到以后就一直放在数据库里了。

5、保留周期

• 物联网的数据，一般会有一个保留周期。由于数据量巨大，数据的存储成本还是比较高的，我们有可能保留三个月删除，保留一个月删除，所以删除都是按照时间周期来删的。
• 例如，你自己规划好的一些文件夹，按照时间戳来建立文件夹。如图所示：
  
• 那么我们在进行数据删除的时候，就可以指定文件夹删除，很方便。

6、主写辅读

• 物联网的数据，主要是以写入为主，读取为辅。不像互联网的数据，我发一个朋友圈人人都会去看一样，物联网的数据，没人什么人会去看它的原始数据，一般只有机器学习的算法才会去分析它扫描它。因此，它是写为主，读为辅的。
  

7、流量平稳

• 物联网的数据，流量平稳。
• 例如，智能电表，每过10分钟采集一条数据，一天采集的数据也是确定的，打个比方，一天采集 144 条。所以它的流量，是可以比较准确的计算出来的。
• 而不像，互联网的数据，在双十一的这一天，它的流量会比平日以成数百倍的增长。
  

8、实时计算

• 物联网的数据，都有统计、聚合的实时计算的操作。
• 这一点和互联网的数据有很大不同点，互联网数据采集到以后，运用机器学习算法，对你的数据进行分析加工，可以不马上给出反馈。
• 例如，你刷抖音，刷的很爽，一直刷一直爽，是因为背后的推荐算法，一直在给你推荐你喜欢的内容。然而，这一步操作，不需要实时计算，它可能是收集了大量数据后，在你睡觉的时候偷偷计算的。
• 但是在物联网的场景下，有时候需要运维监测预警，如果不实时，几乎就失去了它的意义。
  

9、查找指定

• 数据的查找一定是指定时间段或者空间段的。
• 什么意思呢？
• 例如，智能电表采集的数据，进入后台以后，我要查找，一定是按照时间范围来查找，或者按照区域来查找的。我想知道整个杭州西湖区的用电情况。

10、数据量巨大

• 数据量巨大，主要还是因为我们需要根据这些数据做分析，只有大采样的情况，才能更加准确的分析事物的真是特性。
  

三、TDEngie 的特点

1、针对性

• TDengine 是专门用来做物联网的，所以它充分的利用了物联网的这十大特点。很具有针对性

2、轻量级

• TDEngine 的产品非常轻巧，整个下载包不到 3M的大小。
• 之所以会如此轻量级，是因为它没有调用任何的开源库，所有组件都是基于源码开发。包括但不限于：存储、计算、集群调度、集群管理、SQL解析、数据同步。
• 作为一个专业的物联网大平台，它是专门为物联网大数据设计的。并不是一个通用的大数据平台。因此，它不适合做电商、社区、舆情。

四、TDEngine 的应用场景

• TDEngine 的应用场景包括但不限于以下几类：

1、监控

• IT基础设施、服务器机房、各种应用包括游戏数据的检测和分析。
• 例如我们游戏过程中，玩家可能有各种行为：登录登出，移动，购买，我们可以利用 TDEngine 每隔一段时间采集一些数据，然后再由 granfana 进行可视化图形展示。

2、出行工具

• 自行车、滴滴、高铁、轮船、飞机 等各种出行工具的数据采集以及检测分析。

3、大型机械

• 例如，电梯、机床、挖掘机等等的各种大型设备的实时监测和分析。

4、自然环境

• 空气、天气、湖泊、河流、地址、森林 等等环境的检测。

5、大型建筑

• 油井的开采、运输管线、加油站的实时监测。

6、发电设备

• 智能电表、国家电网、配网以及各种发电设备的实时监测和分析。

7、智慧城市

• 智能电表、智能水表、城市管线、智慧家庭、智慧城市等等。

8、各种记录

• 上网记录、通话记录、金融证券交易记录的检测和分析。

9、日志

• 各种结构化的日志处理。