AI绘画升温，AI写作降温，AIGC玩“变脸”

Canva的照片可以绘制。

自从柯洁在围棋人机大战中输给AlphaGo后，AI又一次上演了战胜艺术家的戏码。AIGC(人工智能自生成内容)时代真的来临了吗？

据了解，在今年的科罗拉多博览会艺术大赛中，一位名叫艾伦的参赛者利用AI绘图工具Midjourney完成的绘画获得了博览会的数字艺术类别奖，成为第一个获得此类奖项的AI生成的作品。

上述新闻“一石激起千层浪”，人工智能最终是否会取代人类的争论甚嚣尘上。人们讨论AI绘画工具的力量，AI产生内容的趋势，以及AI产生内容工具的意义…有人看好，有人质疑，但普遍认同AI辅助内容制作或完全AI内容制作是未来的发展趋势。

随着人工智能技术的发展，资本玩家加速了各种AI应用的落地，虚拟人、数字人、自动化应用等产品层出不穷，AI生成的图片、文字、音频、视频等内容逐渐进入手机、画廊、商店、家庭、学校…

AI降低内容生产门槛

正所谓“科学技术是生产力，可以提高人们的生活质量和工作方式。”在内容生产领域，我们看到了AI“颠覆”的力量。

传统的内容生产方式主要是PGC和UGC。虽然是劳动密集型，但是产量不稳定，内容片面，生产效率低是事实。此外，高质量的绘画、音频、视频等内容需要一定的技能基础，制作人需要花时间学习和练习，这意味着高质量内容的制作是有一定门槛的，并不是每个人都能胜任。

在这种背景下，人工智能通过对海量数据的分析和学习，为用户的创作提供指导和辅助工具，降低了内容创作的门槛。

一方面，技术是第一生产力。在内容边界不断扩大的情况下，利用AI自主生成内容或辅助内容生产，成为人们解决内容供需失衡或内容匮乏的途径之一。

移动时代，文字、图片、视频、AR等内容形式都在不断变化和积累。人们对各类内容的需求与日俱增，而大众追求更高效、更优质的内容，倒逼内容生产和供给端升级，提升整体生产效率。

另一方面，机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能技术。都在快速发展，AI的能力也在不断增强，从简单的对语言文字的理解，到复杂的语言文字的独立生成，为内容生产创新提供了助力。

此外，教育、旅游、零售等行业的“AI+”进程加快，内容生产领域也紧跟时代发展步伐，加速人工智能与内容领域的深度融合，推动AIGC内容的开发和生产成为人工智能厂商、互联网企业和传统内容生产者的发展共识。

国内外日益成熟的AI技术，为AI自生内容或辅助内容生产的普及奠定了底层技术基础。AI绘画、AI写作、AI剪辑等智能工具如雨后春笋般涌现，但这些AI工具在一次小爆发后又回归沉寂，成为“透明工具”。

艾绘画热起来了

最近AI画画人气飙升。先是百度发布了AI美术创意辅助平台——文心一格，再是国内云UI设计工具“即时设计”推出的AI绘画插件——即时AI。两款AI工具的上市，引发了一波AI绘画的热潮。

在百度文心一格和即时AI上，用户只需输入文字，选择画风，即可得到相应的画作，生成的画作与字义高度符合，画作整体质量较高。这种解放了人的双手的工具，对画白非常友好，还可以辅助一些专业画家寻找灵感，帮助设计师画草图，提高工作效率。

据Instant Design官方披露，Instant AI上线首日就吸引了4700名用户，刷新了外挂上线首日的新安装记录。截至9月19日上午，这款插件的用户数量已经超过8200人，即使过了一个周末，其增长势头也丝毫不减。

AI绘画工具如此受欢迎的原因有以下几点:第一，AI绘画工具为人们提供了独立绘画的能力，可以在一定程度上避免“偷画”；二是广大科技爱好者对AI绘画工具背后的AI大模型技术感到好奇；第三，AI绘画工具确实可以帮助人们量产绘画，工具属性强，新鲜感足够。

在AI技术方面，AI绘画技术经历了长时间的探索，直到关键的文本生成图像技术(多模态学习技术)的突破，使得AI绘画从粗糙走向专业。从人指导机械臂绘画，到完成AI生成绘画，而且是满足各种风格和元素的高质量作品，文字生成图像的研究进展缓慢而艰难，让人更加期待。

以文心一格为例，百度自主研发，开源开源的工业级深度学习平台Feipaddle，并在Feipaddle的基础上，进一步构建具有工业级知识的大模型来提升文心。依托这些AI基础设施的支撑，我们可以应用AI技术修复富春山居图，率先占领AIGC舆论高地。

在用户体验上，追求自我的Z世代年轻人热衷于更换头像，拍出漂亮的照片，AI绘画工具自然成为他们心中的绘画神器。此外，AI画图工具让普通人也能轻松画图，不一定需要从网站获取图片，避免了被皇冠无缘无故窃取的风险。

以前人们接触图片主要是通过图片网站、内容平台等。，这些都可能存在滥用版权图片的风险。早些年，一篇名为《世界自媒体长期受视觉中国之害》的文章揭露了视觉中国“碰瓷偷图”现象，引起了自媒体人的强烈共鸣，艾画的出现在一定程度上缓解了版权纠纷。

市场上还有另外一种观点，就是AI绘画有利有弊。有人认为AI画图工具过于强大，可能会加剧仿品、假货等乱象。还有人认为AI画图只是简单的按照算法模仿粘贴，根本没有再创作的能力。这种过度的模仿会导致画家与艾之间的矛盾…

种种迹象表明，AI绘画虽然火热，但并没有得到充分的认可。或许经过一段时间的火，会像AI写作一样进入冷却期。AI绘画将何去何从，还是个未知数。

AI写冷却

AI写字比AI画画出来的早，普及的也快。

近几年一直有AI会取代作家的讨论。“快写小新”(写作机器人)、“云和小梦”(人工智能小说延续APP)、“九歌”(AI中文诗词自动生成系统)、AI“萧冰”机器人等AI明星的经典例子，是人们津津乐道的话题。

据说新华社的写稿机器人“快笔小新”能在3到5秒内出一篇完整的稿件；微软亚洲研究院开发的AI“萧冰”，2760小时写了一万多首诗，有自己的诗集；“蔡赟孟晓”与用户合作，一年创造300亿字的文章，即每秒3000字…

当人们惊叹AI写作速度的“快”时，也感受到了资本敏锐的嗅觉。在资本的支持下，写字猫、Gilso写字机器人、Get写字、写字狐狸、沃沃AI人工智能写字等AI写字工具相继出现。AI写作迅速渗透到新闻报道、教育、文学、影视等诸多领域，覆盖面越来越广。

类似于AI绘画的底层技术逻辑，AI写作基于自然语言处理技术、自然语言生成技术、数据挖掘、机器学习、知识图谱等AI技术。它对大量的文本数据进行分析、整合、筛选，重组后输出，形成一篇完整的文章。

以写作助手写作猫为例。其核心功能包括文档纠错、文档重写、文本优化、汉英翻译等。用户在写字猫上输入关键词就可以得到一篇文章。据了解，秘塔写猫上线仅一年，就为数十万用户审核了数十亿字的中英文文档。

时至今日，AI书写工具依然存在。细心的话可以发现，有些新闻文章会打上“AI写作”的标记，但是AI写作工具的新闻热度、资本热度、用户热度都逐渐下降。

原因如下:首先，艾写的文章质量参差不齐，有很多病句、错别字、逻辑混乱等错误内容。在AI生成的文章中，且内容同质化严重；二是数字内容生产市场需要的深度优质内容，AI写字机无法独立完成；第三，AI写作和“洗稿”之间的标准难以界定，存在版权纠纷。

诚然，AI在数据收集、分析和生成方面优于常人，但在创造力和想象力方面还远远不够格，而且受到技术的限制。AI写作工具短时间内不会取代内容创作者成为创作主体，而是以辅助写作的角色存在，后续商业化也将面临困难。

越来越多的AI内容生产工具的出现，如AI写作、AI绘画、AI剪辑、AI音频等等，造就了AIGC市场的繁荣景象。但事实上，AI创作工具的口碑并不尽如人意，在大规模应用和商业化方面还有很长的路要走。

AIGC保持“加速”

技术变革驱动内容生产模式的演进。作为继PGC和UGC之后的新一代内容生产模式，AIGC是一种趋势和进步。

在C端市场，AI在内容生产领域的应用可以改变生产方式和生产效率，在一定程度上降低内容生产的门槛，让人人都是“艺术家”成为现实。在B端市场，各种内容制作机构利用AI提高内容制作效率，降低制作成本，规模化制作也将开拓更广阔的增量市场。

然而，AIGC仍处于探索阶段，与人们所期待的“高度独立创作”相去甚远。接下来，技术创新和扩大应用范围需要保持“加速度”。

正如百度创始人李彦宏所说，AIGC将经历三个发展阶段:一是“助手阶段”，用于辅助人类进行内容制作。二是“协作阶段”，AIGC以虚拟人的形式出现，虚拟现实并存，形成人机共生的局面。三是“原始阶段”。AIGC将独立创作内容，大模式技术的突破正在加速这一发展趋势。

现在的AIGC正在巩固第一阶段的成果，改善第二阶段的生态，冲刺第三阶段的目标。可以预计，随着AIGC技术的进步，AIGC的生产效果和效率将会不断提高。届时，AIGC在内容制作领域将有一席之地，率先发展、专攻AIGC的百度、阿里等相关企业也将收获胜利果实。

一方面，阿里、百度、谷歌等科技公司对多模态大模型技术进行了深入研究，突破了AIGC应用的瓶颈。“技术是骨头，内容生产是肌肉，AIGC是血液。”优质内容生产的关键在于强筋壮骨。AIGC作为血液，不断为优质内容造血输血，在内容生产数字化升级中发挥着重要作用。

另一方面，AIGC加速了对文学、绘画、短视频、教育等场景的渗透，进一步拓宽了商业空间。在数字经济时代，人工智能、虚拟现实和元宇宙等新技术的快速发展为AIGC创造了良好的生活环境。AIGC的整体市场规模有望超过目前的10亿甚至更多。

起初，AI只是一个辅助内容创作的工具。后来艾尝试独立创作。后来，AI可以创作出高质量的作品。看似遥远的AIGC时代正在加速…